روسیه و چین روش پیشبینی زلزله مبتنی بر هوش مصنوعی را تدوین کردند
روسیه و چین روش پیشبینی زلزله مبتنی بر هوش مصنوعی را تدوین کردند
مدل جدید هوش مصنوعی با ردیابی تغییرات پوسته زمین با دقت برتر - با هزینههای محاسباتی بسیار کمتر در مقایسه با روش های سنتی - زلزلهها را پیشبینی میکند.
از انتشار ژئوآکوستیک - صداهایی که هنگام ایجاد تنش تکتونیکی در زیر زمین تولید میشوند - برای تعیین دقیق نشانههای احتمالی زلزله استفاده میشود.
این سیستم جدید، شبکههای عصبی مبتنی بر فیزیک (PINN) را با شبکههای کولموگروف-آرنولد (KAN) ترکیب میکند تا دادههای لرزهای را پردازش کند.
تیم پژوهشگران پیشنهاد میکند از نویزهای ساخته دست بشر به عنوان سونار لرزهای برای آشکار کردن جزئیات زیرزمینی که با سیگنالهای طبیعی از نظر دور می ماند، استفاده شود.
این رویکرد هزینههای محاسباتی را کاهش میدهد و در عین حال نقشههای زمینشناسی دوبعدی و سهبعدی واضحتری ارائه میدهد.
فراتر از پیشبینی زلزله، این فناوری میتواند با آشکار کردن ساختارهای زیرسطحی با وضوح بیسابقه، به اکتشاف مواد معدنی و برنامهریزی زیرساختها نیز کمک کند.
Sputnik Iran | Rubika | Bale | Web
