متخصصان شرکت « اپل» الگاریتمی برای بهبود کار هوش مصنوعی در شناسایی اشیاء طراحی کردند. در arXiv.org می توان با این تحقیقات آشنا شد.
به گفته طراحان این الگاریتم ، برای آموزش سریع شبکه های عصبی، به علت کمبود مواد ، گاهی از تصویر سنتتیک استفاده می شود.این امر باعث آن می شود که هوش مصنوعی که به تصاویر کامپیوتری عادت کرده است ، نتواند بخوبی از عهده انجام وظایف خود برآید و گاهی در شناسایی اشیاء در عکس های واقعی دچار خطا بشود.
برای رفع این مسأله، محققان « اپل» روشی را طراحی کردند که با کمک آن می توان تصاویر سنتتیک را بهبود بخشید. مرغوب ترین مجموعه برای آموزش هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر واقعی و کامپیوتری ایجاد می شود.
کارایی الگاریتم با مقایسه دقت تشخیص اشیاء بین دو شبکه عصبی امتحان شد که بر اساس تصاویر عادی و تکامل یافته آموزش دیده بودند. در نتیجه دومین شبکه عصبی توانست بخوبی از عهده شناسایی اشیاء در کادرهای واقعی بر آید و دقت آن 22 درصد بیش از عکس های عادی بود.
